Co je hybridní AI? Jak kombinace cloudu a edge architektury optimalizuje výkon.
Stolní PC
Rychlý souhrn
- Hybridní AI kombinuje Edge AI a Cloud AI v rámci jednoho PC systému pro správu různých typů úloh bezproblémově.
- Využívá výhod obou architektur k prevenci úniku dat, odstranění nestabilních výstupů a optimalizaci vašeho rozpočtu na cloudové služby.
- Nabízí flexibilní volby LLM, což uživatelům umožňuje vždy nasadit správný model pro jejich konkrétní úkoly.
V našem předchozím článku jsme představili Co může Agentic AI dělat na AI PC a prozkoumali jsme jeho využití v našem každodenním životě. Také jsme diskutovali o tom, jak Agentic AI může fungovat v prostředích edge AI i cloud AI. Každý přístup nabízí skvělý výkon a výsledky, ale každý také přichází s vlastními omezeními. Zde může hybridní AI poskytnout nové řešení, které pomůže nalézt rovnováhu mezi edge AI a cloud AI. Podívejme se blíže na to, proč potřebujeme hybridní AI a jak může přinést to nejlepší z obou světů.
Proč potřebujeme hybridní AI?
Cloud AI nabízí mnohem výkonnější výpočetní schopnosti, což znamená, že může přinášet pozoruhodné výsledky a zvládat náročnější úlohy. Nicméně často přichází s dalšími náklady. Jako jsou poplatky za předplatné nebo API náklady za AI služby.
Navíc ne každý typ otázky nebo úkolu může být zvládnut cloud AI. Určité úkoly nebo požadavky mohou být omezeny kvůli regulacím, soukromí nebo jiným specifickým požadavkům. Jedním z největších problémů je ochrana soukromí dat: uživatelská data mohou být zpracovávána nebo využívána poskytovateli AI služeb ke zlepšení jejich modelů.
Dalším problémem je, že online AI modely jsou neustále aktualizovány nebo měněny. V důsledku toho se mohou měnit i odpovědi, které poskytují, což ztěžuje zajištění, že stejná otázka vždy přinese stejný výsledek nebo že odpověď zůstane přesná.
Edge AI, naproti tomu, nabízí téměř opačný přístup než cloud AI. Nemusí vždy poskytovat stejnou úroveň výsledků jako výkonný cloudový model, ale přináší několik důležitých výhod. Uživatelé nemusí platit další předplatné za cloudové AI služby a jejich data mohou zůstat na zařízení, což snižuje riziko vystavení dat. Navíc lokálně běžící AI modely mohou poskytnout předvídatelnější a ovladatelnější prostředí a zároveň poskytnout uživatelům větší flexibilitu při úkolech a otázkách, které chtějí řešit.
Kombinací výhod obou přístupů a inteligentním přiřazením vhodných úkolů k příslušné AI službě můžeme maximalizovat výkon počítače s agentickým AI.
Například náročnější úkoly lze přiřadit cloud AI, aby využily její větší výpočetní výkon, zatímco běžné a citlivé úkoly soukromí, jako je překlad, summarizace, plánované úkoly a zpracování osobních informací, mohou být zvládnuty edge AI.
Můžeme také použít edge AI k generování nápadů a vývoji počátečních konceptů, poté využít cloud AI k přeměně těchto nápadů na sofistikovanější výsledky. Zvládnutím počátečních fází lokálně můžeme snížit zbytečné využívání cloud AI a ušetřit tokeny nebo kredity, a přesto využívat větší výpočetní výkon cloudu, když je to nejdůležitější.
Tím, že se ujistíme, že každý výpočetní zdroj je využíván moudře, můžeme dosáhnout lepší rovnováhy mezi výkonem, náklady, soukromím a flexibilitou.
Utraťte každou minci na správném místě
Tím, že využijeme schopnosti cloud AI, můžeme přiřadit úkoly s vysokou hodnotou a náročné na výpočetní výkon cloud AI, zatímco edge AI může zvládnout obecnější úlohy.
Cloud AI může generovat vysoce kvalitní programy nebo řídicí panely pro analýzu dat. Jakmile je program vyvinut, můžeme použít AI agenta k importu citlivých nebo důvěrných dat a provést analýzu lokálně. Tímto způsobem mohou citlivá data zůstat v zařízení, což snižuje riziko vystavení dat.
Tento přístup je podobný konceptu outsourcingu vývoje softwaru. Cloud AI nám může pomoci vybudovat nástroje, které potřebujeme, zatímco edge AI může zpracovávat citlivá data a skutečnou analýzu lokálně. Kombinací silných stránek obou můžeme lépe využít naše AI zdroje a zároveň udržet větší kontrolu nad soukromím a zabezpečením dat.
Používejte jazykový model (LLM) podle potřeb konkrétního úkolu
Cloud AI může pomoci odpovědět na mnoho otázek, které pokládáte, a zvládnout širokou škálu úkolů. Nicméně, ne každý typ otázky nebo požadavku lze zodpovědět. Kvůli určitým předpisům, politikám nebo jiným omezením. Nemusíte vždy dostávat úplnou odpověď a některé požadavky mohou být zamítnuty službami cloud AI. Naproti tomu edge AI může nabídnout větší flexibilitu, protože lokálně běžící modely nepodléhají stejným omezením na úrovni služeb jako cloudové AI služby.
V těchto situacích můžeme hledat vhodný LLM na Hugging Face, který vyhovuje našim specifickým potřebám, a spustit jej lokálně na AI PC. Hugging Face je otevřená platforma, která poskytuje přístup k široké škále open source a volně dostupných AI modelů, které lze použít pro různé aplikace. Jako ollama nebo Bionic.
Více informací o počítačích MSI s agentní AI najdete zde.
https://www.msi.com/Edge-AI-PCs/Products
https://www.msi.com/Edge-AI-PCs/Products
Pro výzkum a vývoj můžeme využít místní LLM k prostudování a analýze programů, které potřebujeme, a poté použít cloudové AI služby k vývoji nebo zdokonalení vysoce kvalitního konečného produktu. Jak jsme již zmínili dříve, některé požadavky mohou být omezeny cloudovými AI službami. V takových případech můžeme použít edge AI LLM k analýze kódu, identifikaci potenciálních problémů, optimalizaci kódu nebo dalšímu zlepšení produktu.
Kombinací silných stránek místní a cloudové AI můžeme učinit vývojový proces flexibilnějším a potenciálně dosáhnout lepších výsledků.
Jak vybrat počítač s agentní AI?
MSI PRO MAX Edge AI+ je navržen speciálně pro aplikace Agentic AI. Poháněn vestavěným procesorem AMD Ryzen AI Max+ 395, je plně vybaven k provádění velkých jazykových modelů (LLM) a splnění náročných požadavků na AI software. S až 128 GB sjednocené paměti hladce spouští 120B parametrů modelů lokálně rychlostí více než 30 tokenů za sekundu a poskytuje tak extrémně rychlé reakční časy AI.
Velký jazykový model (LLM)
Využití VRAM
Průměrné TPS (tok/s)
Gemma4 E4B
9,6 GB
50.51
Gemmar4 12B
7,6 GB
23.24
GPT-OSS 20B
13 GB
44.36
Gemma4 26B
17 GB
51.85
Qwen 3.6 35B
23 GB
58.96
GPT-OSS 120B
65 GB
33.29
Tabulka výkonu PRO MAX Edge AI+ LLM.
Mimo pracovních zátěží AI integrovaný grafický procesor Radeon 8060S zvládá 2K hraní bez problémů. Máte obavy z tepelného škrcení na kompaktním systému? MSI navrhlo vlastní chladicí systém s trojitým ventilátorem s čistě měděným rozprašovačem tepla, aby byl váš systém chladný a stabilní. Jeho kompaktní rozměry se snadno vejdou do jakéhokoli pracovního prostoru. Klikněte zde a dozvíte se více o MSI PRO MAX Edge AI+.
PRO MAX Edge AI+: https://www.msi.com/Edge-AI-PC/PRO-MAX-EDGE-AI-Plus
